Daniel Marcelo Lisperguier Retamales defendió su tesis “Aplicación y Evaluación del Método SORT usando Datos Reales del GAMA Survey para la Medición de Redshift Cosmológico” hoy, viernes 13 de junio a las 10:00 horas en la Sala 208 del Instituto de Física PUCV.
El director de tesis fue el profesor Nicolás Tejos, mientras que la comisión estuvo compuesta por los académicos Cristóbal Sifón y Räphael Gobat del Instituto, junto a Aldo Rodríguez-Puebla de la Universidad Nacional de México.
Compartimos el resumen de la tesis:
En este trabajo, se evalúa la eficacia de SORT al aplicarlo a datos reales del Galaxy And Mass Assembly Data Release 4 (GAMA DR4) y se compara su desempeño con métodos tradicionales, como EAZY. A través de análisis estadísticos y métricas de desempeño, se observa que la técnica SORT logra reducir la dispersión de errores inherente a la estimación de redshift fotométrico.
Revisa algunas imágenes de la jornada:
